Razvoj ekspertnog sustava za upravljanje proizvodnjom i
preradom prehrambenih proizvoda.
ESIA - Ekspertni sustav za inteligentnu agrikulturu
0
1
Prijavitelj:
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku,
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Partner:
Gauss d.o.o. za informatičke i marketinške usluge, Osijek
Financiranje:
Fond: Europski fond za regionalni razvoj,
Operativni program: Konkurentnost i Kohezija 2014. - 2020.
Poziv: Jačanje kapaciteta za istraživanje, razvoj i inovacije, kod poziva: KK.01.1.1.07.
Ukupna vrijednost:
8.767.001,53 kuna
EU sufinanciranje projekta:
6.099.667,51 kuna
Razdoblje provedbe:
21.12.2020. – 21.12.2023. (36 mjeseci)
0
2
Cilj
Projekta
Cilj je projekta, suradnjom znanstvene zajednice, IT tvrtki i poljoprivrednog sektora, razviti ekspertni sustav koji će predstavljati bazu za razvoj tehnoloških rješenja za pametnu proizvodnju temeljenu na internetu stvari i umjetnoj inteligenciji radi donošenja pravovremenih odluka u procesu proizvodnje i prerade poljoprivrednih kultura u zatvorenim, kontroliranim uvjetima. Sukladno tome, specifični su ciljevi projekta sljedeći:
a) razvoj ekspertnog sustava koji će omogućiti izradu tehnoloških rješenja za upravljanje proizvodnjom i preradom prehrambenih proizvoda;
b) transfer tehnologije između znanstveno istraživačke organizacije i partnera;
c) diseminacija rezultata istraživanja i razvoja;
d) zaštita intelektualnog vlasništva koje proizlazi iz istraživanja i razvoja.
0
3
Motivacija
Uspješnost uzgoja pojedinih poljoprivrednih kultura u većoj ili manjoj mjeri ovisi o vanjskim čimbenicima koji su povezani s klimatskim i atmosferskim uvjetima, sastavu tla, vlažnosti, intenzitetu svjetlosti i sl. kao i o specifičnostima pojedine kulture te njezine otpornosti i mogućnosti prilagodbe na vanjske uvjete koji odstupaju od uobičajenih. S obzirom na značajne klimatske i vremenske nepogode s kojima se poljoprivrednici suočavaju u posljednjih nekoliko godina te istovremeno rastući broj stanovnika koji stvara povećanu potražnju za hranom, buduća poljoprivredna proizvodnja treba se razvijati u smjeru uvođenja novih tehnologija i unaprjeđenja proizvodnih uvjeta u zatvorenim prostorima.
Jedan od sve zastupljenijih trendova u unaprjeđenju poljoprivredne proizvodnje jest „Pametna poljoprivreda“ koja podrazumijeva uvođenje naprednih informacijsko-komunikacijskih tehnologija u poljoprivrednu proizvodnju s ciljem preciznije i učinkovitije upotrebe resursa. Implementacija tehnoloških rješenja koja se temelje na principima interneta stvari, umrežavanju različitih uređaja i ljudi te analizi velike količine podataka (eng. big data) može potencijalno pomoći poljoprivrednicima proizvoditi više prinosa s manje šteta na usjevima i manje ulaza kao što su voda, gorivo i gnojivo.
U Hrvatskoj je implementacija spomenutih tipova tehnoloških rješenja vrlo slabo zastupljena.
Problem često proizlazi iz nedostatka multidisciplinarnog pristupa u rješavanju problema u primjeni principa pametne poljoprivrede. I dok poljoprivrednici ne posjeduju odgovarajuća IT znanja niti su uvijek u mogućnosti pratiti najnovije tehnološke trendove, IT stručnjaci, s druge strane, ne posjeduju dovoljno znanja s područja agronomije da bi se upustili u izrade odgovarajućih inovativnih rješenja.
Upravo je iz tog razloga potrebna specijalizacija znanja i vještina jer principi automatizacije, digitalizacije i robotizacije koji se primjenjuju industrijskim procesima nisu primjenjivi ili su teže primjenjivi u poljoprivrednoj proizvodnji i preradi poljoprivrednih proizvoda.
Ovim će se projektom ustanoviti mogućnost primjene IT rješenja, u ovom slučaju specijaliziranog ekspertnog sustava, u automatizaciji proizvodnog procesa onih poljoprivrednih proizvoda koji se proizvode u zatvorenim (kontroliranim) uvjetima.
0
4
Istraživačka pozadina
projekta
Razvoj ekspertnog sustava, kao rezultat ovog projekta, stvorit će osnovne tehnološke pretpostavke i smjernice za razvoj IT rješenja namijenjenih unaprjeđenju procesa proizvodnje u zatvorenim prostorima sa sljedećim mogućnostima:
stalno praćenje procesa poljoprivredne proizvodnje u zatvorenim prostorima;
prepoznavanje mogućnosti nastanka nepovoljnih čimbenika za proces proizvodnje u ranoj fazi;
uspostavljanje sustava alarma temeljem identifikacije međuovisnosti svih dostupnih podatka;
predviđanje i klasificiranje primjenom modela neuronskih mreža, tj. umjetne inteligencije.
0
5
Opis
projekta
Projekt će omogućiti razvoj ekspertnog sustava koji će sagledati sve odrednice važne za izradu budućih tehnoloških rješenja i njihovu primjenu u pametnoj proizvodnji hrane temeljenoj na internetu stvari (eng. Internet of Things), korištenju koncepta umjetne inteligencije kao i digitalizaciji komunikacijskih i proizvodnih postupaka s ciljem donošenja pravovremenih i ispravnih odluka u procesu proizvodnje i prerade poljoprivrednih kultura.
Uvođenje naprednih informacijskih tehnologija u proizvodnji prehrambenih proizvoda motivirano je, s jedne strane, povećanjem količina uroda po jedinici površine te, s druge strane, optimizacijom upotrijebljenih resursa u proizvodnji uz obavezno zadržavanje kvalitativnih specifičnosti pojedine poljoprivredne kulture. Posljedično, povećanje količine uroda i/ili kvalitete proizvoda u značajnoj će mjeri pozitivno utjecati na učinkovitost i rentabilnost proizvodnje, a time i na tržišnu poziciju proizvođača.
Naglasak će u ovom istraživanju biti usmjeren na kulture koje se proizvode u zatvorenim, kontroliranim uvjetima radi umanjenja rizika utjecaja vanjskih čimbenika.
Cilj provođenja istraživanja i razvoja jest identifikacija tehnoloških postavki za razvoj ekspertnog sustava kao polazišne točke za razvoj budućih IT rješenja koja će omogućiti jednostavniju izradu konačnih tehnoloških rješenja prilagođenih različitim kulturama i proizvođačima radi praćenja proizvodnje, prikupljanja podataka, uspostavljanja sustava ranog upozorenja, ubrzavanja procesa donošenja odluka o poduzimanju odgovarajućih zaštitnih i/ili korektivnih aktivnosti te automatizaciju njihova izvođenja.
0
6
Očekivani rezultati
projekta
Tijekom provedbe projekta bit će razvijen sustav povezivanja uređaja, sustav automatizacije te analitički sustavi, među ostalima, i primjenom modela neuronskih mreža koji ima za cilj razvoj sustava klasifikacije i predviđanja s pojedine mikro-lokacije.
Razvit će se sustav u svrhu ranog upozorenja u proizvodnji vina u vinskim podrumima kako bi se stvorili optimalni uvjeti za povećanje njihove kvalitete i kvantitete, što će u konačnici rezultirati značajnim unaprjeđenjima u odnosu na trenutno raspoloživa necjelovita rješenja.
Navedeno rješenje sadržavat će osnovni ekspertni sustav koji će nadogradnjom i prilagodbom omogućiti primjenu principa pametne poljoprivrede (eng. smart agriculture) i na druge kulture koje se proizvode u zatvorenim prostorima (staklenici, plastenici, tuneli i sl.) i to kroz prikupljanje ili unos podataka specifičnih za pojedinu kulturu.
Ovaj će ekspertni sustav omogućiti značajno jednostavniju i cjenovno prihvatljiviju izradu budućih tehnoloških rješenja za upravljanje proizvodnjom i preradom prehrambenih proizvoda u zatvorenim uvjetima, a sadržavat će osnovno softversko rješenje i tehnološke smjernice za prilagodbu koje će programerima, koji najčešće nemaju iskustva u poljoprivrednoj proizvodnji, dati uvid u logiku praćenja i upravljanja proizvodnjom i preradom prehrambenih proizvoda radi lakšeg razvoja novih prilagođenih IT rješenja.
Kontaktirajte nas
Vrati na vrh